🎓 Concluí mais uma edição da formação “Inteligência Artificial como Ferramenta de Produtividade”, em parceria com uma entidade de referência a nível europeu nas áreas dos RH e da Formação.
Ao longo desta formação, explorámos aplicações práticas da IA para aumentar a produtividade, otimizar processos, analisar informação e apoiar a tomada de decisão.
📊 Um dos exercícios que destaco foi a realização de uma análise descritiva, comparativa e projetiva sobre o mercado habitacional português, utilizando IA e os dados oficiais do INE relativos ao 1.º e 2.º trimestres de 2026.
🔎 Principais conclusões:
🏠 Preços em crescimento: +16,5% em termos homólogos no 2.º trimestre, apesar da desaceleração face aos +17,8% anteriores.
📉 Menos transações: -6,4% em termos homólogos, pelo terceiro trimestre consecutivo.
💰 Maior valor transacionado: +4,2%, apesar da redução do número de imóveis vendidos.
🏘️ Habitações existentes valorizam mais: +18,0%, contra +12,3% nas habitações novas.
🔮 E se estas tendências persistirem até 2031?
Desenvolvemos três cenários de evolução acumulada para os próximos cinco anos:
🔴 Agravamento: preços +148,8% | transações -41,0%
🔵 Continuidade: preços +114,6% | transações -28,2%
🟢 Atenuação: preços +46,9% | transações -14,1%
⚠️ Estas projeções são simulações condicionais, não previsões oficiais do INE.
A principal conclusão? A desaceleração dos preços não significa que a habitação esteja a ficar mais barata. Sem uma evolução proporcional dos rendimentos, a acessibilidade poderá deteriorar-se.
💡 Este exercício demonstra o potencial da IA para transformar dados e documentos em conhecimento, identificar tendências, construir cenários e apoiar decisões fundamentadas.
Partilho a infografia com os principais resultados.
📚 Fontes oficiais do INE:
1.º TRIM. 2026: https://lnkd.in/eP8pSPWV
2.º TRIM. 2026: https://lnkd.in/eCPHkiXi
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